ruoyi框架单体架构图

时间: 2024-07-04 15:01:12 浏览: 222
RuoYi是一个开源的PHP企业级快速开发框架,它主要基于MVC(Model-Controller)架构模式,用于构建高性能的Web应用。在RuoYi的单体架构中,通常会包含以下几个关键组件: 1. **模型(Model)**:负责处理数据的逻辑和与数据库交互,通常包括CRUD操作以及业务逻辑。 2. **视图(View)**:负责用户界面展示,通常接收模型的数据,并渲染HTML或JSON等格式的响应给前端。 3. **控制器(Controller)**:接收用户的请求,处理业务逻辑,然后将结果转发给模型或视图。它是应用程序的主要入口点。 4. **服务层(Service)**:一些复杂的业务逻辑可能被封装在服务层,提供高内聚、低耦合的服务接口,便于测试和复用。 5. **核心服务(Core Services)**:如认证、缓存、日志、邮件发送等通用功能的抽象实现。 6. **依赖注入容器(DI Container)**:用于管理应用中的依赖关系,使得组件之间解耦。 7. **数据库连接池**:为了提高性能,RuoYi通常会管理数据库连接,使用连接池来重用连接。 8. **API Gateway(可选)**:如果应用有API需求,可能会有一个API Gateway,用于统一管理和授权API请求。 在RuoYi的架构图中,这些组件通常是通过路由系统进行分发的。请求首先到达控制器,然后根据控制器的处理逻辑调用相应的模型、视图或服务。
相关问题

若依框架单体的系统架构图

若依(Ruoyi)是一个基于Spring Boot的开源企业级后台管理系统模板,它采用的是单体应用架构(Monolithic Architecture),通常包含以下几个关键组件: 1. **前端界面**:用户通过浏览器访问,由Vue.js等前端框架构建,展示数据并处理用户的操作请求。 2. **API Gateway** 或 **RESTful API**:如Spring Cloud Gateway,作为一个统一入口,负责路由请求到相应的服务,并提供跨域支持、安全控制等功能。 3. **业务服务层**(Service Layer):这部分包含了若依的核心业务逻辑和服务,比如用户管理、权限管理、菜单管理等模块,通常是基于Spring Data JPA或者MyBatis等ORM技术,对数据库进行CRUD操作。 4. **数据访问层**(Data Access Layer):即Repository或DAO层,用于直接与数据库交互,例如JpaRepository或自定义的SQL操作。 5. **持久化层**(Database):MySQL、Oracle、MongoDB等数据库存储数据。 6. **微服务配置中心**(Config Center):如Spring Cloud Config Server,用于集中管理和分发各服务的配置信息。 7. **日志管理**:如Logback或Log4j,记录系统运行日志,便于故障排查。 8. **监控报警**:Prometheus、Elasticsearch和Kibana组成的ELK Stack,或者Jaeger进行性能追踪和分布式追踪。 9. **部署管理**:Docker容器化部署,再加上Kubernetes或Docker Compose进行自动化部署和管理。 每个组件通过HTTP或WebSocket等方式通信,组成一个完整的功能体系。

布置微服务ruoyi

### 部署和配置 Ruoyi 微服务框架 #### 准备工作 为了成功部署和配置 Ruoyi 微服务框架,需先准备好必要的环境。这通常涉及安装 Docker 和 Kubernetes (K8S),并设置好 Nacos 作为配置中心和服务发现工具。 #### 创建微服务模块 根据 ruoyi-common 的描述,此项目包含了多个重要组件,如核心部分、数据源配置、数据域、日志配置、Redis 配置、认证安全配置以及 Swagger 接口文档配置[^1]。这些构成了整个系统的基础设施层,确保各个子系统能够正常通信协作。 #### 支持多模式启动 考虑到不同场景下的需求差异——比如开发阶段可能更倾向于简化流程以节省资源;而生产环境下则依据实际业务量决定采用何种架构形式来优化性能表现——因此设计上允许在同一套代码库中实现既可以按传统单体应用的方式运行也能切换成分布式微服务体系结构来进行操作[^2]。 #### 添加 Sentinel 流控保护机制 对于每一个独立的服务单元而言,在其对应的 Nacos 中添加相应的 sentinel 规则可以有效防止因突发流量冲击而导致系统崩溃的情况发生。具体做法是在 nacos 对应配置项里增加特定字段用于定义限流策略等参数[^3]。 #### 使用 K8S 进行容器编排管理 最后一步则是借助于 kubernetes 来自动化管理和调度由 docker 容器组成的集群网络。通过编写 yaml 文件指定各节点间的关系及属性后执行命令 `kubectl create -f /usr/local/ruoyi/auth.yaml -n sun` 即可完成 pod 实例化过程[^4]。 ```yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: auth-pod spec: containers: - name: auth-container image: your-docker-image-name ```
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