在jupyter notebook下，有一个dataframe命名为df，现在要求展示df中所有ind_name这个字段重复的数据，给出python语句

在Jupyter Notebook中，如果你想要找出DataFrame `df` 中`ind_name`字段的所有重复值，你可以使用pandas库提供的`duplicated()`函数结合`sort_values()`来达到目的，并配合`drop_duplicates()`去除重复项。下面是一个示例Python语句：

# 首先，确认列名是正确的，并且已经加载了数据
if 'ind_name' in df.columns:
    # 查找所有重复的ind_name
    duplicated_rows = df[df['ind_name'].duplicated()]

    # 如果你想保留唯一的一次出现，可以这么去除重复
    unique_rows = df.drop_duplicates(subset='ind_name')

    # 按照ind_name排序，以便更容易查看重复情况
    duplicated_rows = duplicated_rows.sort_values('ind_name')

    # 显示重复的行
    print("重复的ind_name:")
    display(duplicated_rows)

    # 或者只打印有重复的行数
    print("\n总共有{}条ind_name是重复的".format(len(duplicated_rows)))