def transform_fn(sample, eps=1e-7): data, mask = sample data = (data.to(torch.float) / 127.) - 1. mask = mask.to(torch.float) return data, mask是什么意思

这段代码定义了一个名为 `transform_fn` 的函数，该函数接受一个样本 `sample` 和一个可选参数 `eps`。

函数的功能是对输入的样本进行转换。转换过程如下：

1. 将输入的样本拆分为 `data` 和 `mask` 两个部分，分别赋值给变量 `data` 和 `mask`。

2. 将 `data` 张量的数据类型转换为 `torch.float`，然后将其除以 127，并减去 1。这个操作的目的是将数据归一化到 -1 到 1 的范围内。

3. 将 `mask` 张量的数据类型转换为 `torch.float`。

4. 返回经过转换后的 `data` 和 `mask`。

总结来说，这个函数的作用是对输入的样本进行数据类型转换和归一化处理，然后返回转换后的结果。这种数据转换常用于机器学习任务中，以便对数据进行预处理或者适应模型的输入要求。