使用huggingface命名实体识别

huggingface的Davlan/bert-base-multilingual-cased-ner-hrl命名实体识别模型是一个用于识别人名、地名和组织机构名等16种语言的模型。它是基于Bert模型进行微调的，使用了AutoModelForTokenClassification方法。你可以参考huggingface官方教程中的Token classification部分来了解如何在命名实体识别任务上使用该模型进行微调。

参考资料：
- huggingface官方教程：Token classification
- 知乎：利用huggingface的transformers库在自己的数据集上实现中文NER（命名实体识别）
- CSDN博客：HuggingFace Datasets来写一个数据加载脚本_名字填充中的博客
- CSDN博客：huggingface使用BERT对自己的数据集进行命名实体识别方法
- CSDN博客：Huggingface-transformers项目源码剖析及Bert命名实体识别实战