类对象A处理着本地A、B、C任务和云端A、B、C任务，其中A和B任务互斥，其余可以并发，帮我使用C++搭建一个框架可以减少并发，降低算力

在C++中，我们可以使用互斥锁（mutex）和条件变量（condition_variable）来构建一个简单的框架，以控制对任务的并发访问并保证互斥部分的正确执行。以下是一个基础的线程安全框架示例：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
#include <mutex>
#include <condition_variable>

// 假设我们有三个任务，其中A和B需要互斥执行，而C可以并发
enum Task { Local_A, Local_B, Cloud_A, Cloud_B, Cloud_C };

class TaskExecutor {
private:
    std::mutex mtx; // 互斥锁
    std::condition_variable cv; // 条件变量
    std::vector<std::thread> threads;
    bool taskAExecuting = false;

public:
    void execute(Task task) {
        switch (task) {
            case Local_A:
                lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
                if (taskAExecuting) {
                    cv.wait(lock, []{return !taskAExecuting;}); // 等待A任务结束
                }
                taskAExecuting = true;
                doLocalTaskA();
                taskAExecuting = false;
                cv.notify_all(); // 唤醒等待者
                break;
            case Local_B:
                // 类似地，这里添加互斥执行逻辑
                lock_guard<std::mutex> lock2(mtx);
                // ...
                break;
            case Cloud_C:
                // C任务可以直接并发执行，不需要互斥
                std::thread cloudThread([this]{doCloudTaskC();});
                threads.push_back(cloudThread);
                cloudThread.detach(); // 这里假设C任务独立于主线程
                break;
            // 其他云任务类似
        }
    }

private:
    void doLocalTaskA() {
        // 本地A任务的实现
        std::cout << "Executing local A...\n";
    }

    void doCloudTaskC() {
        // 云端C任务的实现
        std::cout << "Executing cloud C...\n";
    }
};

int main() {
    TaskExecutor executor;
    executor.execute(Local_A); // 示例开始执行A任务
    executor.execute(Local_B); // 示例开始执行B任务
    executor.execute(Cloud_C); // 同时执行C任务

    // 阻塞直到所有任务完成（这只是一个简化示例）
    for (auto& thread : executor.threads) {
        if (!thread.joinable()) continue;
        thread.join();
    }

    return 0;
}

在这个框架下，当执行A或B任务时，会获取互斥锁并检查是否已有其他任务正在执行。如果有，它将进入等待状态直到任务结束。当A任务完成后，会释放互斥锁并唤醒等待的线程继续执行。

注意，这个例子仅用于演示如何使用基本的互斥锁和条件变量，实际应用中可能还需要考虑异常处理、线程池等更复杂的情况。同时，对于云端任务的异步执行，`std::async` 或第三方库（如asio）可能是更好的选择。