机器学习与数据挖掘的概念

机器学习是一种人工智能技术，它让计算机系统从经验中自动改进，而无需显式编程。通过构建模型，机器学习算法可以从大量数据中识别规律、做出预测或进行决策。它通常分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等类别。

数据挖掘则是从大量的、不完全的、有噪声的数据中，发现有用的信息和知识的过程。这包括模式识别、关联规则分析、聚类、分类、异常检测等多个步骤。数据挖掘的目标是提取隐藏在海量数据背后的结构和模式，以便支持商业智能、用户行为分析或其他领域的需求。