数据集英文名称命名规则

数据集英文名称命名规则如下：
1. 图片名字中不能有空格或者括号等特殊字符。
2. 图片名字可以包含英文字母、下划线和数字。
3. 所有图片的格式必须相同，一般为jpg格式。
4. 批量命名图片时不能使用Windows自带的批量命名工具，因为那样会包含空格等特殊字符。

举个例子，如果你的数据集包含猫和狗的图片，你可以将猫的图片命名为cat_1.jpg、cat_2.jpg等，将狗的图片命名为dog_1.jpg、dog_2.jpg等。这样的命名规则既简单又易于管理。

相关问题

数据集为什么命名为voc

VOC是Visual Object Classes的缩写，是一种广泛使用的计算机视觉数据集，主要用于对象检测、分类和分割等任务的训练和测试。该数据集包含了20个物体类别的图像，如人、车、动物等，并且每张图像都有对应的物体边界框位置和类别标签信息。此外，VOC数据集还提供了一些附加信息，如图像分割掩码和物体部分标注等。因此，VOC数据集成为计算机视觉领域中最重要和最具代表性的数据集之一。[^1]

命名实体识别 数据集

命名实体识别（NER）是指从文本中识别出具有特定含义的实体，如人名、地名、组织机构等。有许多常用的命名实体识别数据集可供使用，下面是其中一些常见的数据集：

1. CoNLL-2003：这是一个广泛使用的命名实体识别数据集，包含英语语料，标注了人名、地名和组织名等实体。

2. OntoNotes：这是一个多领域的大规模语料库，其中包含了丰富的命名实体信息，可用于命名实体识别、消歧和指代消解等任务。

3. ACE：这是一个用于事件抽取的数据集，也包含了命名实体信息。它涵盖了多个文本领域和多种类型的实体。

4. WikiNER：这个数据集是从维基百科中提取的，包含了大量的实体样本，并且涵盖了多种语言。

5. GENIA：这个数据集主要用于生物医学文本中的命名实体识别任务。它包含了医学文献中的基因、蛋白质和细胞等实体。

这些数据集都可以用于训练和评估命名实体识别模型，你可以根据自己的需求选择合适的数据集进行使用。