山东科技大学机器学习
时间: 2024-06-16 14:00:37 浏览: 18
山东科技大学机器学习是指利用计算机算法和模型来解决复杂问题的一种人工智能技术,其主要应用于数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等领域。在山东科技大学,机器学习涵盖了许多课程和研究方向,包括但不限于:机器学习基础、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等。此外,学校还有相关的实验室和研究团队,提供丰富的研究机会和实践经验。
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山东大学高级机器学习孙浩亮
孙浩亮是山东大学计算机科学与技术学院的副教授,主要从事机器学习、数据挖掘、人工智能等领域的研究工作。他的主要研究方向包括深度学习、半监督学习、迁移学习、多任务学习、弱监督学习等。他在这些领域都有很多的研究成果,并且在国际著名期刊和会议上发表了多篇高水平论文。此外,他也是多个国际知名期刊和会议的审稿人。
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山东大学软件学院机器学习基础课程是一门关注机器学习基本原理及应用的课程。课程内容包括机器学习的基本概念、监督学习、非监督学习、半监督学习、深度学习、集成学习等方面的内容。通过这门课程的学习,学生们可以掌握机器学习的主流框架和常用算法的原理和应用,具备基本的数据处理和分析能力,掌握使用Python语言进行数据分析和处理的基本技能。此外,课程还注重实践应用,课后作业和实验可以让学生们将理论运用到实际问题中进行解决,并提高算法实现和应用能力。在当前大数据和人工智能的背景下,机器学习已经成为一个非常有前景的研究领域,是未来科技发展的重要方向之一。而通过这门课程的学习,学生们可以具备更加深入的机器学习知识,为未来从事相关领域的工作和进一步学术研究打下了坚实的基础。