燃料电池变换器神经网络控制

燃料电池变换器是将燃料电池的直流电能转化为交流电能的设备，由于其具有非线性、时变性、多变量性等特点，因此控制难度较大。神经网络控制是一种基于神经网络模型实现的控制方法，通过神经网络对系统进行建模和控制，具有较强的非线性逼近能力和鲁棒性，适用于复杂系统的控制问题。

燃料电池变换器神经网络控制，即采用神经网络作为燃料电池变换器的控制器，通过学习系统的输入输出数据来建立系统的数学模型，实现对燃料电池变换器的高精度控制。这种方法可以提高系统的控制精度和鲁棒性，同时也可以减小对系统模型的依赖性。