yolov8的最终输出是什么张量

Yolov8的最终输出是一个张量，形状为(batch_size, grid_size, grid_size, num_anchors_per_grid, num_classes+5)，其中batch_size是输入图片的数量，grid_size是网格大小，num_anchors_per_grid是每个网格预测的边界框数量，num_classes是类别数量，5表示每个边界框预测的内容包括中心坐标、宽高和置信度。这个张量中每个元素代表一个边界框的预测结果，通过解码这些元素可以得到每个边界框的位置和类别。