matpoltlib c++ 的cmakelists

Matplotlib是一个用于数据可视化的Python库，但它本身并不是直接支持C++的。然而，在C++项目中利用Matplotlib，通常的做法是通过Python的C API或者其他绑定库（如Pybind11或Boost.Python）将Matplotlib的功能集成进来。

如果你要在CMakeLists.txt文件中管理这个过程，你需要做的是：
1. 首先，确保你的CMakeLists.txt包含了Python开发环境，例如`find_package(Python3 REQUIRED)`，这会帮助CMake找到安装的Python。
2. 安装并配置Python C API，你可以添加像`include_directories(${PYTHON_INCLUDE_DIRS})`这样的行来指定包含目录。
3. 如果使用Pybind11，你需要找到它，并链接到你的项目中，比如`find_package(Pybind11 REQUIRED)`.
4. 使用Pybind11提供的宏来声明和暴露Python函数，然后生成静态库或动态库，如`add_library(target_name src_files.cpp)`
5. 在构建阶段，使用`target_link_libraries(target_name python3::python)`连接Python库。

例子：

# 找到Python和Pybind11
find_package(Python3 REQUIRED)
find_package(Pybind11 REQUIRED)

# 添加源文件
add_executable(your_project your_python_module.cc)

# 包含Python头文件和设置链接依赖
include_directories(${PYTHON_INCLUDE_DIRS})
target_include_directories(your_project PRIVATE ${Pybind11_INCLUDE_DIR})

# 暴露C++函数给Python
pybind11_add_module(your_python_module src/main.pyi)
install(TARGETS your_python_module DESTINATION bin)

# 链接Python运行时
target_link_libraries(your_project Python3::python Pybind11::pybind11)