2000-2017各季度国民生产总值散点图代码
时间: 2024-10-16 15:10:48 浏览: 30
在Python中,你可以使用matplotlib库来绘制2000-2017年各季度的国民生产总值(GDP)散点图。这里是一个基本的示例代码,假设你已经有了一个包含季度和对应GDP数据的pandas DataFrame:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设df是你的数据集,其中包含'Quarter', 'GDP'两列
if 'Quarter' in df.columns and 'GDP' in df.columns:
# 将'Quarter'列转换为datetime类型以便排序
df['Quarter'] = pd.to_datetime(df['Quarter'], format='%Y-%Q')
# 按季度对GDP求和,因为季度GDP通常不是每个季度都公布完整数据
gdp_by_quarter = df.groupby(df['Quarter'].dt.quarter)['GDP'].sum()
# 绘制散点图
quarters = gdp_by_quarter.index
values = gdp_by_quarter.values
plt.plot(quarters, values, marker='o')
plt.xlabel('季度')
plt.ylabel('GDP (亿元)')
plt.title('2000-2017各季度国民生产总值')
plt.xticks(rotation=45) # 旋转x轴标签以防止重叠
plt.show()
else:
print("数据集中需要有'Quarter'和'GDP'这两列数据.")
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