灰度图像 对比增强 matlab 代码

灰度图像对比增强主要是通过增加图像的对比度和明暗度，使得图像更加清晰和具有视觉冲击力。以下是用Matlab代码实现灰度图像对比增强的步骤：

1. 读取灰度图像：

image = imread('gray_image.jpg');

2. 对比度增强：

enhanced_image = imadjust(image);

3. 直方图均衡化：

enhanced_image = histeq(image);

4. 对数变换：

enhanced_image = mat2gray(log(1 + double(image)));

5. 伽马校正：

gamma = 1.5; % 伽马值
enhanced_image = imadjust(image, [], [], gamma);

6. 显示对比增强后的图像：

imshow(enhanced_image);

通过以上步骤，可以对灰度图像进行对比增强，使得图像更加清晰和具有更好的视觉效果。在实际应用中，可以根据具体的图像特点和需求选择合适的对比增强方法，以获得最佳的图像效果。

相关问题

matlab中对灰度图像进行增强

在Matlab中进行灰度图像增强通常需要以下步骤：

1. 读取灰度图像

I = imread('gray_image.png');

2. 显示原始灰度图像

imshow(I);

3. 对图像进行增强

常用的增强方法包括直方图均衡化、对比度拉伸、滤波等。以下是直方图均衡化的示例代码：

J = histeq(I);

对比度拉伸的示例代码：

J = imadjust(I, [low_in high_in], [low_out high_out]);

其中`low_in`和`high_in`为输入图像的灰度级范围，`low_out`和`high_out`为输出图像的灰度级范围。

4. 显示增强后的图像

imshow(J);

完整代码示例：

I = imread('gray_image.png');
imshow(I);
J = histeq(I);
imshow(J);

注意：不同的图像增强方法适用于不同类型的图像和不同的应用场景，使用时需要根据具体情况选择合适的方法。