如何在高并发环境下对大表进行索引建立而不影响线上业务？请结合影子策略的步骤进行说明。

在高并发环境下对大表进行索引建立是一项挑战，因为常规的索引操作可能引起性能瓶颈或死锁，影响线上服务。采用影子策略是一种有效的解决方案，具体步骤如下：

参考资源链接：[2022年MySQL面试精华：高效处理大表索引及高并发问题](https://wenku.csdn.net/doc/e3w1z9ga3q?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 创建影子表：在相同的数据库中创建一个结构与原表一致的新表，用于新索引的建立。
2. 建立索引：在影子表上建立所需的索引结构。
3. 数据迁移：将原表中的数据复制到影子表中，并确保数据的一致性和完整性。
4. 表替换：在数据迁移完成后，可以使用重命名操作或者通过更改业务逻辑的指向，让影子表接手原表的业务。
5. 数据一致性管理：由于迁移过程可能会有数据变更，需要通过日志或其他机制来确保数据的一致性，避免丢失更新。

在执行上述操作时，需要关注数据库的性能监控指标，如CPU占用和磁盘IO，避免影响其他业务操作。此外，整个过程中要确保事务的完整性，避免数据丢失。

在准备面试的过程中，建议参考《2022年MySQL面试精华：高效处理大表索引及高并发问题》这份资料，它不仅提供了理论知识，还有大量实战操作的讲解，能够帮助你深入理解并掌握在高并发环境下对大表进行索引建立的操作和优化策略。

参考资源链接：[2022年MySQL面试精华：高效处理大表索引及高并发问题](https://wenku.csdn.net/doc/e3w1z9ga3q?spm=1055.2569.3001.10343)