E:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2024.3.1.1\plugins\python-ce\helpers\pycharm_display\datalore\display\supported_data_type.py:6: UserWarning: The NumPy module was reloaded (imported a second time). This can in some cases result in small but subtle issues and is discouraged. import numpy Traceback (most recent call last): File "E:\pythonProject\tt\ultralytics-main\tt.py", line 3, in <module> print(torch.cuda.is_available()) # 查看CUDA是否可用 ^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'torch' has no attribute 'cuda'

解决方案
关于 UserWarning 的问题
当在 PyCharm 中重新加载 NumPy 模块时，可能会触发 UserWarning 警告。这通常是因为某些依赖项未正确初始化或存在版本冲突所致[^1]。可以通过以下方法来抑制这些警告：
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning)

如果希望更深入地解决问题，则需确认当前使用的 Python 环境是否干净无污染，并确保所有库均为最新稳定版。
关于 torch.cuda.is_available() 报错的问题
调用 torch.cuda.is_available() 出现错误可能源于以下几个原因：

CUDA 驱动程序缺失或不匹配：确保安装的 CUDA 版本与 PyTorch 所支持的版本一致。
GPU 不可用：即使硬件具备 GPU 支持，也可能因驱动配置不当而无法检测到设备。
PyTorch 安装异常：可能是由于 PyTorch 并未按预期编译为带有 CUDA 加速的支持模式。

以下是排查和修复的方法：

使用 CPU-only 模式测试代码逻辑是否正常工作：
import torch
device = torch.device('cpu')
tensor = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.float32).to(device)

如果需要启用 GPU 功能，请先验证系统环境是否满足条件：
nvcc --version
nvidia-smi

若上述命令返回有效信息但仍报错，则尝试卸载并重装 PyTorch（推荐通过官方指南完成）[^2]:
pip uninstall torch torchvision torchaudio
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

以上操作能够帮助定位具体问题所在，并提供针对性解决方案。
注意事项
务必保持开发工具链的一致性和兼容性，例如 IDE 设置、虚拟环境管理器的选择等都会影响最终效果。