Gaussianplt.legend() plt.grid() plt.show()

在Matplotlib库中，`gaussianplot()` 函数似乎不是标准的函数名。可能是你想说的`plt.plot()`，这用于绘制线图，其中包含一些常见操作：

1. `legend()`：这个函数用于添加图例，通常当你有不同颜色或标记表示的数据系列时，可以帮助读者理解每个数据系列代表什么。

2. `grid()`：这是一个装饰功能，它会在图表上添加网格线，使得数据点之间的关系更清晰，有助于解读图形。

3. `show()`：这是最后一步，展示画出的所有图形内容。调用此函数后，你会看到实际的绘图结果。

如果你是想创建一个高斯分布（正态分布）的图表，可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

# 创建数据
x = np.linspace(-3, 3, 100)
y = norm.pdf(x)

# 绘制高斯曲线并添加网格和图例
plt.plot(x, y, label='Normal Distribution')
plt.grid(True)
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这里假设`np`是指`numpy`库，用于生成均匀分布的样本数据。记得先导入需要的库哦。