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《Python数据分析、挖掘与可视化(慕课版)》是一门非常实用的课程，通过学习这门课程，我掌握了用Python进行数据分析、挖掘和可视化的基本技能。

首先，课程介绍了Python的基本语法和数据结构，让我对Python有了更深入的了解。接着，老师详细讲解了数据清洗和预处理的方法，包括缺失值处理、异常值处理等，让我学会了如何处理原始数据，使得数据更加利于分析和挖掘。

在数据分析方面，课程以实际案例为例，教会了我如何利用Python的pandas库进行数据分析，包括数据的统计描述、分组聚合等操作。同时，还学习了如何运用Python的numpy库进行数据分析，以及如何利用matplotlib和seaborn库进行数据可视化，让数据更加直观明了。

在数据挖掘方面，课程介绍了基本的数据挖掘算法，包括聚类、分类、回归等，同时教会了我如何通过Python的scikit-learn库来实现这些算法。通过学习这些内容，我能够更好地挖掘数据中潜在的规律和价值。

总的来说，《Python数据分析、挖掘与可视化(慕课版)》课程让我受益匪浅，不仅掌握了Python数据分析的基本技能，还能够运用这些技能来解决实际问题，这门课程对我的职业发展有着重要的意义。

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《52361-python数据分析、挖掘与可视化(慕课版)-源代码.rar》是一份Python数据分析、挖掘与可视化的源代码压缩包。该压缩包包含了课程《Python数据分析、挖掘与可视化》所使用的源代码文件。

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这个压缩包可能包含的文件类型有Python脚本文件（.py）、Jupyter Notebook文件（.ipynb）以及其他相关文件。可以使用Python的开发环境（如Anaconda、Jupyter Notebook等）打开这些源代码文件，逐行查看代码并执行代码，从而实践和理解数据分析、挖掘与可视化的方法和技巧。

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