python清洗excel数据

要使用Python清洗Excel数据，你可以使用pandas库来处理。以下是一些常用的方法：

1. 首先，你可以使用pandas来读取Excel文件并将其转换为数据表。你可以使用`pandas.read_excel()`方法来读取Excel文件并将其保存为一个DataFrame对象。

2. 接下来，你可以使用DataFrame对象的方法来进行数据清洗。例如，如果你想删除空行，你可以使用`DataFrame.dropna()`方法并设置参数`how='all'`来删除所有包含空值的行。

3. 如果你想删除重复的数据行，你可以使用`DataFrame.drop_duplicates()`方法来删除重复的行。

4. 如果你想修改数据的格式，你可以使用`DataFrame.astype()`方法来修改数据的类型。你可以根据需要将数据类型修改为整数、浮点数或字符串等。

5. 最后，你可以使用`DataFrame.to_excel()`方法将处理后的数据保存为Excel文件。

下面是一个示例代码，展示了如何使用pandas来清洗Excel数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并转换为DataFrame
df = pd.read_excel('input_data.xlsx')

# 删除空行
df.dropna(how='all', inplace=True)

# 删除重复的数据行
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 修改数据格式
df['列名'] = df['列名'].astype(int)  # 将列名的数据类型修改为整数

# 保存处理后的数据为Excel文件
df.to_excel('clean_data.xlsx', index=False)

这个代码会读取名为"input_data.xlsx"的Excel文件，删除空行和重复的数据行，并修改数据格式，最后将处理后的数据保存为"clean_data.xlsx"文件。你可以根据需要修改文件名和列名。

希望这个代码能帮到你！如果有其他问题，请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [遇到“脏乱差”的Excel数据怎么办？？利用Python规范Excel表格数据（数据清洗）](https://blog.csdn.net/weixin_45081575/article/details/105421243)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [用Python做数据分析之数据表清洗](https://blog.csdn.net/xuezhangmen/article/details/120739173)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]