mysql两个left join 查询很慢

你可以尝试以下几个方法来优化查询速度：

1. 确保表上的列有适当的索引。使用索引可以加快查询速度。在左连接查询中，你可以为连接条件的列和经常查询的列创建索引。

2. 减少查询中的数据量。如果可能的话，只选择你需要的列，而不是选择所有列。这样可以减少数据传输和处理的负担。

3. 优化查询语句。确保查询语句写得简洁高效，避免使用不必要的子查询或函数。你可以使用 EXPLAIN 关键字来分析查询语句的执行计划，找出可能存在的瓶颈。

4. 考虑使用临时表。在某些情况下，使用临时表可以提高查询性能。你可以将左连接的结果存储在临时表中，然后对临时表进行查询。

5. 调整服务器配置。根据你的硬件配置和数据量大小，调整数据库服务器的参数，例如增加内存缓存、调整连接数等。

6. 考虑使用其他类型的连接。左连接可能会导致较慢的查询性能，你可以尝试使用其他类型的连接，如内连接或子查询。

如果以上方法无法解决问题，那么可能需要进一步分析查询语句、数据模型和硬件配置等方面的细节，以确定更精确的优化策略。

相关问题

select atts.cWhCode as 仓库编码, atts.cWhName as 仓库名称, atts.cInvCCode as 存货分类代码, atts.cInvCName as 存货分类名称, atts.cInvCode as 存货编码, atts.cInvStd as 规格型号, atts.cInvName as 存货名称, atts.cBatch as 批号, atts.cFree1 as 片号, atts.iNum as 入库件数, aots.iNum as 出库件数, atts.iQuantity as 入库数量, aots.iQuantity as 出库数量, atts.cFree4 as 厚度, atts.cFree5 as 背面金属, atts.cInvDefine5 as 供应商名称, atts.cInvDefine6 as 芯片来源, atts.cPosCode as 货位编码, atts.cPosName as 货位名称, atts.cInvDefine2 as Wafer尺寸, atts.dDate as 入库日期, atts.iinvexchrate as 换算率, atts.cFree3 as 外观属性, atts.cInvDefine4 as 供应商型号 from analy_total_tables atts left join analy_out_tables aots on atts.only = aots.only查询速度很慢，mysql两张表，每张表大概20万条数据 如何优化查询速度

可以考虑以下几种优化方式：

1. 使用索引：在两张表中，可以针对常用的查询条件建立索引，例如 atts.only 和 aots.only，以提高查询速度。

2. 优化查询语句：可以尝试优化查询语句，例如对查询条件进行筛选，限定查询结果的范围，减少查询的数据量。

3. 分区查询：如果两张表中的数据较多，可以考虑对数据进行分区，分别查询每个分区的数据，以减少查询数据量，提高查询效率。

4. 数据库优化：可以对数据库进行优化，例如增加缓存、调整数据库参数等，以提高查询效率。

需要根据具体情况进行优化，可以尝试以上几种方式，或者结合使用，以达到最佳的查询效果。