机器学习实战项目案例

《机器学习项目实战10例》是一个包含了各种不同的入门级机器学习项目的资源。每个项目都提供了项目原理以及完整的源码和数据集。案例1是利用岭回归研究波士顿房价，通过读取数据集并使用岭回归算法进行建模和预测。代码示例中使用了sklearn库中的load_boston函数读取波士顿房价数据集，并输出了特征名称和数据的形状等信息。 你可以根据这个案例学习如何使用机器学习算法解决实际问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【机器学习项目实战10例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码](https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/128055406)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [3.1 机器学习 – 机器学习项目案例](https://download.csdn.net/download/weixin_38677806/14035769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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