YOLOv5识别交通标志

YOLOv5是一种目标检测算法，可以用于识别交通标志。它是YOLO（You Only Look Once）系列算法的最新版本，具有更高的精度和更快的速度。

使用YOLOv5识别交通标志，需要训练一个模型。首先需要准备标注好的交通标志数据集，并将其转换成YOLOv5所需的格式。然后使用YOLOv5提供的训练脚本进行模型训练，直到模型收敛并达到满意的精度。

训练好的模型可以用于对新的交通标志图片进行识别。将图片输入到模型中，模型将输出每个交通标志的位置和类别。如果需要对视频进行交通标志识别，可以使用YOLOv5提供的视频处理脚本。