周星驰电影演员数据csv下载

周星驰电影演员数据csv可以通过以下步骤进行下载：

1. 打开您的网络浏览器，如Google Chrome、火狐浏览器等。

2. 在浏览器的搜索栏中输入相关关键词，例如“周星驰电影演员数据csv下载”。

3. 点击搜索按钮，浏览器会显示与您搜索相关的结果。

4. 从搜索结果中选择一个可靠的网站，例如豆瓣电影、猫眼电影官网等。

5. 进入所选网站，使用网站提供的搜索功能，输入"周星驰电影"或者"周星驰电影演员"等关键词。

6. 在搜索结果页面中，您可能会找到相关的电影列表或电影信息页面。

7. 在页面上寻找下载按钮或链接，通常这些按钮或链接可以导航至电影数据或者演员信息页面。

8. 如果能找到CSV文件下载选项，点击下载按钮即可开始下载。如果没有CSV文件下载选项，您可以尝试选择其他格式的文件，如Excel或文本文件。

9. 保存下载的CSV文件到您的电脑指定的文件夹中。

请注意，在下载任何文件时，始终确保从可信赖的网站下载，以避免下载到包含恶意软件或病毒的文件。为了保护您的电脑设备安全，建议使用杀毒软件来扫描下载的文件。

相关问题

用python实现查询演员主演的电影

以下是一个简单的Python程序，用于查询演员主演的电影。该程序使用了豆瓣电影API，需要在使用前先申请API Key。

import requests

# 替换成自己的API Key
api_key = 'your_api_key'

# 输入演员的名字
actor_name = input('请输入演员的名字：')

# 构造API请求URL
url = f'https://api.douban.com/v2/movie/search?q={actor_name}&apikey={api_key}'

# 发送API请求
response = requests.get(url)

# 解析API返回的JSON数据
movies = response.json()['subjects']

# 打印演员主演的电影
print(f'演员{actor_name}主演的电影：')
for movie in movies:
    if actor_name in movie['casts'][0]['name']:
        print(movie['title'])

使用示例：

请输入演员的名字：周星驰
演员周星驰主演的电影：
大话西游之月光宝盒
大话西游之大圣娶亲
食神
喜剧之王
少林足球
功夫

该程序首先要求用户输入演员的名字，然后使用输入的演员名字构造API请求URL，发送API请求，获取返回的JSON数据，并解析出演员主演的电影。最后将查询结果打印输出。

pytest数据驱动

pytest的数据驱动有两种方式，一种是使用parametrize驱动，另一种是使用yaml驱动。使用parametrize驱动可以通过pytest自带的pytest.mark.parametrize()装饰器来实现。这种方式可以在测试用例中传入多组参数，从而减少重复的测试代码。另外，还可以使用pytest.fixture装饰器进行测试的setup、teardown以及fixture共享的测试。另一种方式是使用yaml驱动，通过在测试用例所在的文件中使用yaml格式的数据文件，将测试数据和预期结果存储在同一个地方，方便管理和维护。这种方式使得测试用例的数据和代码分离，提高了测试用例的可读性和可维护性。通过这两种数据驱动的方式，我们可以更加灵活地进行测试，并且可以减少冗余的代码，提高测试效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [自动化测试框架Pytest（四） ——数据驱动](https://blog.csdn.net/m0_58026506/article/details/126274826)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pytest 测试框架——数据驱动](https://blog.csdn.net/weixin_41754309/article/details/113185895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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