docker 数据湖
时间: 2023-11-07 10:05:50 浏览: 125
Inverted-Indexing-for-unstructured-data:“针对Data Lake环境的非结构化数据的优化索引”是一个旨在处理Data Lake环境中的非结构化数据的索引池的项目。 Data Lake是一个存储库,它以其本机形式存储大量数据。 数据湖的想法是拥有一个企业中所有数据的单一仓库,范围从原始数据到转换后的数据,可用于各种目的,包括可视化,机器学习,分析和报告。 该项目首先使用包含本机格式数据的非结构化数据集,然后通过使用哈希的反向索引技术对其进行索引,以便在速度和时间上获得
Docker数据湖是指使用Docker容器技术搭建的一个用于存储和管理大数据的环境。要搭建一个Docker数据湖,首先需要安装docker和docker-compose。可以使用以下步骤进行安装和配置:
1. 安装docker-compose:
- 下载docker-compose:`sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose`
- 添加可执行权限:`sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose`
- 查看docker-compose版本:`docker-compose --version`
2. 安装docker:
- 使用yum安装docker:`yum -y install docker`
- 启动docker:`systemctl start docker.service`
- 设置为开机自启动:`systemctl enable docker.service`
3. 配置hosts文件:
- 打开/etc/hosts文件:`sudo vi /etc/hosts`
- 在文件中添加对应的映射,例如:
```
192.168.12.122 hudi
127.0.0.1 adhoc-1
127.0.0.1 adhoc-2
127.0.0.1 namenode
127.0.0.1 datanode1
127.0.0.1 hiveserver
127.0.0.1 hivemetastore
127.0.0.1 kafkabroker
127.0.0.1 sparkmaster
127.0.0.1 zookeeper
```
4. 编译Hudi源码和设置配置等步骤,可以根据具体需求进行操作。
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