FNT 的算法流程图

FNT（Fast Nearest Neighbor Search）是一种快速最近邻搜索算法，用于在高维空间中查找最近的数据点。下面是FNT算法的流程图：

1. 初始化：
- 将待查询的数据点集合和目标点集合加载到内存中。
- 设置最近邻的数量K。

2. 构建索引：
- 将待查询的数据点集合进行预处理，构建索引结构。
- 常用的索引结构包括KD树、球树等。

3. 查询最近邻：
- 对于每个目标点，通过索引结构快速定位到一个候选点集合。
- 对于每个候选点，计算其与目标点的距离，并更新最近邻结果集合。
- 根据距离进行排序，选取距离最近的K个点作为最近邻结果。

4. 输出结果：
- 将最近邻结果返回给用户。