用python写一个同心圆环,颜色从中心向外逐渐变化,形成一个复杂的网状结构
时间: 2024-12-10 22:27:03 浏览: 17
在Python中,我们可以使用matplotlib库来创建这种视觉效果。这里是一个简单的示例,我们将使用`plt.Circle`函数画出同心圆,并通过改变每个圈的颜色来模拟颜色的变化。我们将利用`LinearSegmentedColormap`来自定义颜色序列。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一个颜色映射范围,从深色到浅色
cmap = plt.get_cmap('magma')
colors = cmap(np.linspace(0, 1, 100)) # 100个颜色步长,用于渐变
# 设置图形大小和背景透明
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), facecolor='none')
# 定义同心圆的位置和半径数组
rings = np.linspace(0.5, 0.9, num=4) # 四个同心圆,半径逐渐减小
x = y = np.arange(-1, 1, 0.01) # 网格坐标
for ring in rings:
circle = plt.Circle((0, 0), ring, fill=False, color=colors)
ax.add_artist(circle)
# 设置轴范围和坐标轴可见性
ax.set_xlim(-1, 1)
ax.set_ylim(-1, 1)
ax.axis('off')
# 显示图形
plt.show()
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python中画同心圆环
在Python中,可以使用turtle库来绘制同心圆环。下面是一个绘制同心圆环的示例代码:
```
import turtle
import random
turtle.screensize(600, 600, "white")
turtle.speed(0)
turtle.hideturtle()
def getRandomColor():
''' 产生随机颜色 '''
r = random.randint(16, 255)
g = random.randint(16, 255)
b = random.randint(16, 255)
return "#" + str(hex(r)).replace("0x", "") + str(hex(g)).replace("0x", "") + str(hex(b)).replace("0x", "")
def drawCircle():
''' 绘制同心圆环 '''
step = 12 # 圆环半径增长的步长
for i in range(1, 256, step):
color = getRandomColor() # 获得随机颜色
turtle.goto(0, -i) # 注意移动起笔位置
turtle.color(color,color) # 设置颜色
turtle.pensize(step * 1.5) # 为了不留下空白,将线宽设置为1.5倍步长
turtle.pendown() # 落笔
turtle.circle(i, 360) # 绘制圆弧
turtle.penup() # 抬笔
if __name__ == "__main__":
drawCircle()
turtle.done()
```
该代码使用turtle库绘制同心圆环,其中getRandomColor()函数用于产生随机颜色,drawCircle()函数用于绘制同心圆环。在drawCircle()函数中,使用for循环控制圆环半径的增长,使用goto()函数移动起笔位置,使用color()函数设置颜色,使用pensize()函数设置线宽,使用pendown()函数落笔,使用circle()函数绘制圆弧,使用penup()函数抬笔。最后,使用turtle.done()函数显示绘制结果。
python取同心圆环内整点
你可以使用两个for循环嵌套来遍历同心圆环内的整点,并使用勾股定理判断该点是否在同心圆环内。以下是Python代码示例:
```
import math
# 同心圆环的中心点坐标为 (x0, y0),内圆半径为 r1,外圆半径为 r2
x0, y0 = 0, 0
r1, r2 = 2, 4
for x in range(-r2, r2+1):
for y in range(-r2, r2+1):
# 计算该点到中心点的距离
distance = math.sqrt((x-x0)**2 + (y-y0)**2)
# 判断该点是否在同心圆环内
if r1 <= distance <= r2:
print("({},{})".format(x, y))
```
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