'tuple' object has no attribute 'vmd'

抱歉，我之前的回答有误。VMD（Variational Mode Decomposition）是一个算法，它不是scipy库中的一个函数。但是，您可以使用VMDpy库来进行VMD分解。请确保您已经安装了VMDpy库，然后按照以下步骤进行CSV文件的VMD分解：

import numpy as np
import pandas as pd
from vmdpy import VMD

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_file.csv')

# 提取需要分解的信号
signal = data['your_column_name'].values

# 创建VMD对象
vmd = VMD()

# 使用VMD进行分解
modes = vmd.decompose(signal)

# 处理每个模态，如保存到文件、绘图等
for i, mode in enumerate(modes):
    # 处理每个模态，如保存到文件、绘图等

# 显示结果或进行其他操作

请确保已经安装了VMDpy库和pandas库。上述代码会将CSV文件中指定列的信号进行VMD分解，并在循环中对每个模态进行处理（如保存到文件或绘图）。

希望这能帮到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。