python爬虫抓取百度贴吧

根据提供的引用内容，使用Python爬虫可以抓取百度贴吧的内容。可以通过urllib2模块发送请求并获取响应，然后解析响应内容来获取帖子标题和内容。

下面是一个示例代码：

import urllib2

def crawl_tieba(url):
    try:
        request = urllib2.Request(url)
        response = urllib2.urlopen(request)
        content = response.read().decode('utf-8')
        
        # 解析帖子标题和内容的代码
        
        return title, content
    except urllib2.URLError, e:
        if hasattr(e, "reason"):
            print u"连接百度贴吧失败，错误原因：", e.reason
        return None

# 调用爬虫函数
url = "http://tieba.baidu.com/..."
title, content = crawl_tieba(url)

相关问题

python爬虫抓取百度贴吧数据

为了爬取百度贴吧数据，我们可以使用Python的requests和BeautifulSoup库。具体步骤如下：

1. 导入requests和BeautifulSoup库

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 构造URL并发送请求

url = 'https://tieba.baidu.com/f?kw=python&ie=utf-8&pn=0'
response = requests.get(url)

其中，kw参数指定了要爬取的贴吧名称，pn参数指定了要爬取的页数。

3. 解析HTML并提取数据

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
post_list = soup.find_all('li', class_='j_thread_list clearfix')
for post in post_list:
    title = post.find('a', class_='j_th_tit').text.strip()
    author = post.find('span', class_='tb_icon_author').text.strip()
    reply_num = post.find('span', class_='threadlist_rep_num').text.strip()
    print('标题：', title)
    print('作者：', author)
    print('回复数：', reply_num)

其中，我们使用find_all方法找到所有的帖子，然后使用find方法找到每个帖子的标题、作者和回复数，并打印出来。

完整代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://tieba.baidu.com/f?kw=python&ie=utf-8&pn=0'
response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
post_list = soup.find_all('li', class_='j_thread_list clearfix')
for post in post_list:
    title = post.find('a', class_='j_th_tit').text.strip()
    author = post.find('span', class_='tb_icon_author').text.strip()
    reply_num = post.find('span', class_='threadlist_rep_num').text.strip()
    print('标题：', title)
    print('作者：', author)
    print('回复数：', reply_num)

python爬虫抓取txt文件

Python爬虫可以用来抓取网页上的文本内容，并将其保存为txt文件。通过查看网页源码，可以找到目标文本的位置，然后使用Python的爬虫库或框架，如BeautifulSoup或Scrapy，来提取并保存文本数据。

以下是一个简单的Python爬虫抓取txt文件的示例代码：

import requests

def crawl_txt(url, save_path):
    response = requests.get(url)  # 发送GET请求获取网页内容
    text = response.text  # 获取网页的文本内容
    with open(save_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(text)  # 将文本内容写入txt文件中

url = "http://example.com/sample.txt"  # 要抓取的txt文件的URL地址
save_path = "sample.txt"  # 保存txt文件的路径和文件名

crawl_txt(url, save_path)

在这个示例中，我们使用`requests`库发送GET请求获取网页内容，并将其保存到`response`变量中。然后，我们使用`response.text`方法获取网页的文本内容，并将其写入到指定的txt文件中。

请注意，实际应用中，你可能需要根据具体的网页结构和目标文本的位置，使用相应的方法和工具来提取文本内容。以上仅仅是一个简单的示例，具体的实现方式可能会根据情况而有所不同。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [零基础写python爬虫之抓取百度贴吧并存储到本地txt文件改进版](https://download.csdn.net/download/weixin_38713412/13770071)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python爬虫系列：爬取小说并写入txt文件](https://blog.csdn.net/a55656aq/article/details/122956411)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]