Visual Studio Code如何运行.py文件
时间: 2024-04-06 17:25:05 浏览: 398
在Visual Studio Code中运行.py文件,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开Visual Studio Code,点击左侧的“资源管理器”图标,选择或创建一个工作区文件夹。
2. 在工作区文件夹中创建一个.py文件。
3. 安装Python插件。在Visual Studio Code中,点击左侧的“扩展”图标,搜索“Python”,选择“Microsoft Python”插件并安装。
4. 在.py文件中编写代码。
5. 点击菜单栏的“调试”按钮,选择“添加配置”并选择“Python”。
6. 在.vscode文件夹中生成了一个launch.json文件,打开该文件并将其修改为以下内容:
```json
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "Python: 当前文件",
"type": "python",
"request": "launch",
"program": "${file}",
"console": "integratedTerminal"
}
]
}
```
7. 点击菜单栏的“调试”按钮,选择“Python: 当前文件”配置并点击“启动调试”按钮。
8. 在集成终端中查看程序输出结果。
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要在Mac上执行Python文件,你可以按照以下步骤使用Visual Studio Code(VS Code):
1. 安装Visual Studio Code:访问VS Code官方网站,下载适用于Mac的安装程序,并按照安装向导进行安装。
2. 安装Python扩展:打开VS Code,在侧边栏中选择“扩展”图标。在搜索栏中输入“Python”并选择首选项中的“Python(Microsoft)”扩展。单击“安装”按钮以安装扩展。
3. 创建一个新文件:点击左上角的“文件”选项,选择“新建文件”或使用快捷键“Cmd+N”创建一个新文件。
4. 编写Python代码:在新建的文件中编写Python代码,或者将现有的.py文件拖放到VS Code编辑器中。
5. 调试Python代码:点击VS Code底部栏上的“调试”图标,然后在运行和调试面板中选择“添加配置”按钮。选择“Python”配置,这将生成一个“launch.json”文件。在“launch.json”文件中,你可以设置要执行的.python文件路径,以及其他调试器选项。
6. 执行Python代码:点击VS Code编辑器的顶部栏上的“调试”按钮,或使用快捷键“F5”开始执行Python代码。你可以单步调试代码,查看变量的值并进行其他常用的调试操作。
此外,你还可以使用终端执行Python代码。在VS Code中,点击顶部菜单栏的“终端”选项,选择“新建终端”或使用快捷键“Ctrl+`”打开终端。在终端中,使用python命令后面跟随要执行的Python文件的路径,然后按下回车键即可执行Python代码。
希望以上步骤能帮助你在Mac上使用Visual Studio Code来执行Python文件!
visual studio code使用教程py
Visual Studio Code (VSCode) 是一个非常流行的开源代码编辑器,支持多种语言包括Python。以下是使用VSCode编写Python的基本步骤:
1. **安装VSCode**:首先需要从官网下载并安装VSCode:https://code.visualstudio.com/download
2. **安装Python插件**:打开VSCode,在左上角的活动栏点击“扩展”图标(齿轮形状),搜索“Python”,然后安装 "Python" 和 "Pylance" 插件。Pylance 提供了强大的自动补全和语法高亮功能。
3. **配置Python环境**:安装完成后,打开终端(Terminal)或者通过设置添加新的Python环境。在用户设置(`settings.json`)里,你可以配置路径,例如:
```json
{
"python.pythonPath": "/path/to/python"
}
```
4. **创建Python文件**:点击左侧的文件夹图标,右键选择新建 > Python 文件(`.py`)开始编写代码。
5. **运行Python代码**:可以在编辑器内使用快捷键 `F5` 或者通过菜单栏的 "Run" -> "Start Debugging" 运行Python程序,或直接按 `Ctrl+Enter`(Windows/Linux)或 `Cmd+Enter`(Mac)运行当前选中的代码块。
6. **调试代码**:如果遇到错误,可以使用调试工具(Debug)来逐步跟踪代码执行过程。
7. **代码提示和智能感知**:由于Pylance插件的存在,当你输入代码时,它会提供实时的代码建议、完成函数名等。
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