pandas数据预处理实训

本次实训主要是将线损、用电量趋势和线路告警数据进行合并，并进行数据预处理。具体步骤如下：
1. 读取三个数据文件，使用pandas库的read_csv()函数。
2. 对三个数据文件进行数据清洗，包括去除重复值、缺失值和异常值。
3. 将三个数据文件按照时间戳进行合并，使用pandas库的merge()函数。
4. 对合并后的数据进行特征工程，包括特征提取、特征转换和特征选择。
5. 对特征工程后的数据进行建模和评估，使用机器学习算法进行预测和分类。