matlab中pca加权
时间: 2023-11-06 12:09:25 浏览: 269
pca算法matlab实现
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加权稀疏PCA是一种基于主成分分析(PCA)的降维技术,它可以在保留数据中的重要信息的同时减少数据的维度。在matlab中,可以使用上述提到的存储库中的代码和函数来实现加权稀疏PCA。具体来说,可以使用MATLAB分支中的wspca.m函数来实现加权稀疏PCA。该函数需要输入数据矩阵和权重矩阵,并返回降维后的数据矩阵和相关的主成分。此外,还可以使用AS_Imagereconstruction.m脚本来重现论文中的图像结果,该脚本使用主成分减少的基础分解(RBD)重构各种比例的图像分析(PCA)。
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