数据预处理标准化和归一化代码

以下是Python中进行数据预处理标准化和归一化的代码：

1. 最小-最大规范化（Min-Max Scaling）：

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

# 创建MinMaxScaler对象
scaler = MinMaxScaler()

# 将数据进行最小-最大规范化
scaled_data = scaler.fit_transform(data)

2. 零-均值规范化（Z-Score Normalization）：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 创建StandardScaler对象
scaler = StandardScaler()

# 将数据进行零-均值规范化
scaled_data = scaler.fit_transform(data)

其中，`data`是需要进行标准化或归一化的数据，可以是一个数组或矩阵。