redis击穿、雪崩

Redis 缓存击穿是指一个非常热点的 key 在缓存过期的一瞬间，同时有大量的请求访问这个 key，导致请求直接打到数据库，造成数据库瞬时压力过大甚至宕机的情况。而 Redis 缓存雪崩是指在某一个时间段，缓存集中过期失效，在失效的这段时间内，正好有大量的请求过来直接打在数据库上，造成瞬时数据库请求量过大甚至宕机的情况。

解决缓存击穿的方法：
1.使用互斥锁，当一个请求发现缓存失效时，先去获取锁，然后再去请求数据库，请求到数据后再将数据写入缓存并释放锁。
2.使用热点数据永不过期的策略，即将热点数据设置为永不过期，这样就不会出现缓存失效的情况。

解决缓存雪崩的方法：
1.使用加锁或者队列的方式保证缓存的单线程写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。
2.设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀，避免集中失效。
3.使用多级缓存架构，将缓存分为多个层级，从而避免整个缓存失效的情况。

相关问题

redis击穿穿透雪崩

Redis击穿、穿透和雪崩是与缓存系统Redis相关的三种常见问题。

1. Redis击穿：当一个热点数据失效或者不存在时，大量的请求会直接访问数据库，导致数据库压力过大。这种情况下，可以通过设置热点数据的过期时间来避免，或者使用互斥锁来防止多个线程同时进行数据库查询。

2. Redis穿透：当请求查询一个不存在的数据时，由于缓存中没有该数据，每次请求都会直接访问数据库，导致数据库压力增大。为了避免这种情况，可以将不存在的数据也缓存起来，设置一个较短的过期时间，这样在下次请求时就可以直接从缓存中获取了。

3. Redis雪崩：当大量的缓存数据同时失效或者某个节点宕机时，所有的请求都会直接访问数据库，导致数据库压力剧增，甚至崩溃。为了避免这种情况，可以采取以下措施：
- 设置缓存数据的过期时间随机化，避免大量缓存同时失效；
- 使用多级缓存架构，将请求分散到不同的缓存节点上；
- 使用熔断机制，针对出现异常的节点进行限流或降级处理；
- 使用Redis的高可用方案，如主从复制、哨兵模式或集群模式，保证系统的可用性。

以上是针对Redis击穿、穿透和雪崩问题的一些解决方案，具体的应用场景和实施方法还需根据具体情况进行调整。

redis 击穿 穿透 雪崩

这三个概念都是指在使用 Redis 作为缓存时可能会发生的问题：

1. Redis 击穿：指一个热点 key 在缓存过期的时候，同时有大量的请求访问该 key，导致请求直接打到数据库，压力骤增，甚至会导致数据库宕机。解决办法是在缓存失效时使用互斥锁，只允许一个线程重新生成缓存数据，其他线程等待缓存更新完成后再返回结果。

2. Redis 穿透：指恶意攻击者故意访问不存在的 key，导致大量请求都打到数据库上，同样会导致数据库压力骤增，甚至宕机。解决办法是在缓存中设置空值，或者使用布隆过滤器等技术来判断请求是否合法。

3. Redis 雪崩：指在 Redis 缓存大面积失效时，所有请求都直接打到数据库上，导致数据库压力骤增，甚至宕机。解决办法是采用多级缓存策略，避免单点故障，同时合理设置缓存的过期时间，避免大面积缓存同时失效。