本地有一个face.txt文档，里面是编写一个程序，找出两个字符串中最长的公共子串【50】条url图片链接。帮我写一段python做数据增强，额外再生成【200】张图片。

首先，对于给定的`face.txt`文件，你需要读取其中的字符串并对它们进行处理。这里假设文件内容是一行一个URL，我们可以使用Python的内置模块如`os`, `requests`, 和 `io` 来完成这个任务。

对于找出最长公共子串，可以使用动态规划（Dynamic Programming）中的滑动窗口法，同时存储每个子串的最大长度和起始位置。而对于数据增强，你可以使用像`PIL`这样的库来生成新的图片。

以下是一个简单的示例：

import os
import requests
from io import BytesIO
from PIL import Image, ImageEnhance

# 读取face.txt文件
with open('face.txt', 'r') as file:
    urls = [line.strip() for line in file]

def find_longest_common_substring(url1, url2):
    # ... (在这里实现最长公共子串算法)
    pass

max_length = 0
longest_substring = None

for i, url1 in enumerate(urls):
    for j, url2 in enumerate(urls[i+1:], i+1):  # 避免重复比较
        sub_string = find_longest_common_substring(url1, url2)
        if len(sub_string) > max_length:
            max_length = len(sub_string)
            longest_substring = sub_string

print(f"最长公共子串: {longest_substring}, 长度: {max_length}")

# 数据增强部分
def generate_random_image(url):
    response = requests.get(url)
    img = Image.open(BytesIO(response.content))
    
    # 对图片进行随机增强（例如对比度、亮度等）
    enhancer_contrast = ImageEnhance.Contrast(img)
    enhanced_img = enhancer_contrast.enhance(1.5 + random.uniform(-0.5, 0.5))

    # 保存新图片到本地（这里仅给出函数原型，需你自己指定保存路径）
    save_path = f"enhanced_{i}.png"
    enhanced_img.save(save_path)

# 生成额外200张图片
random.seed(42)  # 设置随机种子保证结果可复现
for _ in range(200):
    random_url = urls[random.randint(0, len(urls)-1)]
    generate_random_image(random_url)