pandas库读取函数
时间: 2024-09-20 09:00:56 浏览: 30
Pandas库是一个强大的数据处理库,它为Python提供了高效的数据结构DataFrame和Series,以及一组便捷的数据分析工具。Pandas中的读取函数主要包括以下几个:
1. **read_csv()**:这是最常用的函数,用于从CSV文件读取数据,创建一个DataFrame。例如:`df = pd.read_csv('file.csv')`。
2. **read_excel()**:用于读取Excel文件,`df = pd.read_excel('file.xlsx')`。
3. **read_sql()**: 连接到数据库并从中获取数据,如SQL Server、MySQL等,需要额外的数据库连接库支持,如`pd.read_sql_query(sql, conn)`。
4. **read_json()**: 用于从JSON文件或字符串解析数据,生成DataFrame,如`df = pd.read_json('file.json')`。
5. **read_html()**: 可以从HTML文件或网页抓取表格数据,返回一个包含多个DataFrame的字典。
6. **read_table()**: 对于固定宽度格式的文本文件,比如银行对账单,可以使用此函数。
7. **read_fwf()**: 对于非固定宽度格式,但列宽已知的情况。
8. **read_stata()**: 专门用于读取Stata (.dta)文件。
每个函数都有一些参数可以调整,比如指定分隔符、编码、数据提取范围等。使用pandas读取数据后,你可以直接进行各种数据清洗、转换和分析操作。