Python 人脸识别

时间: 2023-11-05 12:22:26 浏览: 34
Python人脸识别可以使用OpenCV库和dlib库来实现。首先,你需要安装这两个库。 安装OpenCV库: ``` pip install opencv-python ``` 安装dlib库: ``` pip install dlib ``` 接下来,你可以使用下面的代码来进行简单的人脸识别: ```python import cv2 import dlib # 加载人脸检测器 detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 加载人脸关键点检测器 predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") # 加载图像 image = cv2.imread("image.jpg") # 将图像转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 使用人脸检测器检测人脸 faces = detector(gray) # 遍历检测到的人脸 for face in faces: # 获取人脸关键点 landmarks = predictor(gray, face) # 绘制人脸框 x, y, w, h = face.left(), face.top(), face.width(), face.height() cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 遍历人脸关键点并绘制 for i in range(68): x, y = landmarks.part(i).x, landmarks.part(i).y cv2.circle(image, (x, y), 2, (0, 0, 255), -1) # 显示结果 cv2.imshow("Result", image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码会检测给定图像中的人脸,并在每个检测到的人脸上绘制外边界框和关键点。你需要将代码中的`image.jpg`替换为你要进行人脸识别的图像路径,并且确保你下载了`shape_predictor_68_face_landmarks.dat`文件,它包含了人脸关键点的预训练模型。

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