KeyError: 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\weather_nominal.csv'
时间: 2023-11-17 14:02:25 浏览: 37
根据提供的引用内容,无法回答你的问题。但是从错误信息来看,这个错误通常是由于代码中使用了不存在的键值或列名导致的。可能是你的代码中使用了'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\weather_nominal.csv'这个文件的某个键值或列名,但是该文件不存在或者文件路径不正确。你可以检查一下文件路径是否正确,或者检查一下代码中是否有拼写错误或者其他语法错误。如果你能提供更多的代码和上下文信息,我可以更好地帮助你解决这个问题。
相关问题
AttributeError: module 'arff' has no attribute 'DENSE'
出现 "AttributeError: module 'arff' has no attribute 'DENSE'" 的错误是因为在 arff 模块中没有找到 'DENSE' 这个属性。这个错误可能是因为你使用的 arff 版本较旧,而 'DENSE' 属性是较新版本的特性。解决这个问题的方法是更新 arff 模块或者使用合适的属性替代 'DENSE'。
解决 "AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'" 的方法是,找到并修改 seq_loss.py 文件中的相关代码。可以尝试将 'tensorflow.compat.v1' 替换为 'tensorflow.contrib',或者根据你的具体需求使用其他适合的属性或方法。
关于成功的代码,它的作用是从 Medical.arff 文件中加载数据,并进行相应的数据预处理和保存。具体步骤如下:
1. 导入所需的库:pandas、scipy.io、numpy、sklearn.preprocessing、skmultilearn.dataset。
2. 设置文件路径和参数:file 为 Medical.arff 文件的路径,label_count 为标签数量,label_location 为标签的位置,input_feature_type 为输入特征的类型,encode_nominal 为是否对名义特征进行编码,load_sparse 为是否加载稀疏矩阵,return_attribute_definitions 为是否返回属性定义。
3. 使用 skmultilearn.dataset 模块的 load_from_arff 函数加载数据和标签,并将其保存在 train_data 和 train_target 变量中。
4. 将 train_data 和 train_target 转换为数组格式。
5. 设置保存文件的路径:save_file 为保存文件的路径。
6. 使用 scipy.io 的 savemat 函数将 train_data 和 train_target 保存为 Medical.mat 文件。
> library(rsample) > library(tidymodels) > library(recipes) > > # Create preprocessing recipe > diamonds_recipe <- recipe(price ~ ., data = diamonds_train) %>% + step_boxcox(all_numeric()) %>% + step_dummy(all_nominal(), -all_outcomes()) Error in step_boxcox(., all_numeric()) : could not find function "step_boxcox"
这个错误的原因是因为`step_boxcox()`函数在`recipes`包中已经被移除了。现在,你需要使用`step_YeoJohnson()`函数来替换它。修改后的代码如下:
```
library(rsample)
library(tidymodels)
library(recipes)
# Create preprocessing recipe
diamonds_recipe <- recipe(price ~ ., data = diamonds_train) %>%
step_YeoJohnson(all_numeric()) %>%
step_dummy(all_nominal(), -all_outcomes())
```
这将使用Yeo-Johnson变换来预处理数值变量,而不是Box-Cox变换。请注意,这可能会对你的模型产生不同的影响,因为两种变换的效果会有所不同。