在嵌入式系统中实现音频采样率转换时，如何选择合适的FIR滤波器结构以优化性能？

在嵌入式系统中进行音频采样率转换时，选择合适的FIR滤波器结构至关重要，因为它直接关系到系统性能的优劣。根据提供的辅助资料《音频采样率转换算法的研究与嵌入式实现》，我们可以了解到，优化性能的策略是基于采样率转换需求和资源限制来选择滤波器结构的。

参考资源链接：[音频采样率转换算法的研究与嵌入式实现](https://wenku.csdn.net/doc/2ojprkxsj0?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，考虑到资源消耗和运算复杂度，我们可以使用多相结构的FIR滤波器。这种结构通过将滤波器系数分组并利用输入样本的重采样，减少了乘法运算次数，从而降低计算量。这种结构特别适合于系数数目较多的滤波器设计，因为它们可以减少乘法运算的数量，使得在嵌入式系统中的实时处理成为可能。

其次，对于特殊采样率如44.1kHz的转换，Farrow结构的FIR分数延迟滤波器是一个很好的选择。Farrow结构通过使用多项式来近似理想的插值滤波器响应，从而实现分数延迟，并且它可以避免复杂的系数重计算。在多相结构之后应用Farrow结构，可以有效地处理那些需要更精细调整的采样率转换。

此外，我们可以考虑使用混合结构，结合多相和Farrow结构的优势，以达到优化性能的目的。这种结构可以实现对系统资源消耗和运算复杂度的最佳平衡，尤其适合需要支持多种采样率转换的嵌入式系统。

在选择滤波器结构时，还需要注意滤波器的性能，包括通带范围、阻带衰减、过渡带宽度和滤波器阶数。这些参数直接影响到音频质量的保真度和系统的实时性。因此，在设计时需要进行适当的折中和优化。

综合来看，在嵌入式系统中实现音频采样率转换时，应根据目标采样率、资源限制、性能需求以及算法复杂度来选择合适的FIR滤波器结构。如果希望深入掌握这些算法和结构设计的细节，建议参阅《音频采样率转换算法的研究与嵌入式实现》这篇资料，它提供了理论分析、系统设计以及实际嵌入式实现的具体方法，将有助于你全面理解并解决音频采样率转换在嵌入式系统中的实现问题。

参考资源链接：[音频采样率转换算法的研究与嵌入式实现](https://wenku.csdn.net/doc/2ojprkxsj0?spm=1055.2569.3001.10343)