Java实现买卖股票最佳时间

要实现买卖股票的最佳时间，可以使用一种称为「动态规划」的算法。下面是用 Java 实现的一个例子：

public int maxProfit(int[] prices) {
    int n = prices.length;
    int[] dp = new int[n]; // dp[i] 表示第 i 天卖出股票能获得的最大利润

    int minPrice = prices[0]; // 记录到目前为止的最低股价

    for (int i = 1; i < n; i++) {
        minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]);
        dp[i] = Math.max(dp[i - 1], prices[i] - minPrice);
    }

    return dp[n - 1];
}

这段代码中，我们使用一个数组 `dp` 来记录每一天卖出股票能获得的最大利润。我们同时也维护一个变量 `minPrice` 来记录到目前为止的最低股价。

在每一天，我们都更新 `minPrice` 为当前股价和 `minPrice` 中的较小值。然后，我们计算当天卖出股票能获得的利润，即 `prices[i] - minPrice`。最后，我们将当前的最大利润与前一天的最大利润 `dp[i - 1]` 进行比较，取较大值。

最终，返回 `dp[n - 1]` 即可得到买卖股票的最大利润。

希望对你有帮助！

相关问题

java买卖股票的最佳时机

这是一道经典的动态规划问题。我们可以使用一个一维数组来记录每天卖出股票的最大收益，其中数组的第i个元素表示第i天卖出股票的最大收益。我们可以依次遍历每一天，计算卖出股票的最大收益，并更新数组中的元素，最终返回数组中的最大值即可。

具体实现如下：

public int maxProfit(int[] prices) {
    if (prices == null || prices.length < 2) {
        return 0;
    }
    int n = prices.length;
    int[] dp = new int[n];
    int minPrice = prices[0];
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        dp[i] = Math.max(dp[i - 1], prices[i] - minPrice);
        minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]);
    }
    return dp[n - 1];
}

时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。

买卖股票最佳时机java

卖股票的最佳时机是指在股票价格变化的情况下，通过买入和卖出股票获得最大利润的时间点。在Java中，可以通过贪心算法来解决这个问题。具体来说，我们可以遍历整个股票价格数组，同时维护一个变量minPrice来记录我们目前遇到的最小的一个价格，通过prices[i]-minPrice来计算出以第 i 天的价格出售股票可以获得的最大的利润是多少，那么本题最终答案就是第 i 天的价格出售股票可以获得的最大的利润中的最大值。

以下是Java代码实现：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int minPrice = Integer.MAX_VALUE;
        int maxprofit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            //取最左最小值，如果没有则比较获取的最大利润
            if (minPrice > prices[i]) {
                minPrice = prices[i];
            }else if (prices[i]- minPrice > maxprofit) {
                maxprofit= prices[i] - minPrice;
            }
        }
        return maxprofit;
    }
}