vscode怎么安装numpy

在Visual Studio Code (VSCode) 中安装NumPy库，你需要通过Python的包管理工具`pip`来操作。以下是步骤：

1. **打开终端**：在VSCode中，你可以通过按 `Ctrl+Shift+` （Windows/Linux）或 `Cmd+Shift+` （MacOS）来打开集成终端。

2. **激活工作区的Python环境**：确认你正在使用的工作区有Python环境。如果没有，首先需要配置Python路径。在终端中输入 `python --version` 或 `which python` 来检查。

3. **安装pip**：如果系统中还没有`pip`，可以通过下载get-pip.py脚本来安装，访问 https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 然后复制到终端，接着运行 `python get-pip.py` 安装。

4. **安装NumPy**：现在有了`pip`，可以安装NumPy了。在终端里输入命令：

   pip install numpy

如果有权限问题，可能会提示你使用管理员身份运行。如果是这样，可以在前面添加 `sudo`，如 `sudo pip install numpy`。

5. **验证安装**：安装完成后，你可以通过导入`numpy`模块来确认是否成功，例如在终端或VSCode的交互式窗口运行：

   import numpy as np
   print(np.__version__)

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vscode安装numpy

安装 NumPy 可以通过 pip 命令来进行安装，具体步骤如下：

1. 打开 VS Code，打开终端（快捷键为 Ctrl + `）；
2. 在终端中输入以下命令，安装 NumPy：

   pip install numpy

3. 等待安装完成即可。

如果你使用的是 Anaconda 环境，可以在 Anaconda Prompt 中输入同样的命令进行安装。

vscode 安装numpy

要在VSCode中安装numpy，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先打开VSCode，并在顶部菜单中选择“终端”>“新建终端”。
2. 在终端中输入以下命令，找到Python的安装路径：

   which python

3. 将路径复制下来，并在终端中输入以下命令，进入到Python的安装路径：

   cd <Python安装路径>

4. 使用pip命令安装numpy，输入以下命令：

   pip install numpy

如果你的网络环境有限，可以指定国内镜像源来加快安装速度，例如：

   pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

这将使用清华大学的镜像源来下载numpy。
5. 等待安装完成后，可以通过输入以下命令来验证numpy是否成功安装：

   pip show numpy

如果成功安装，将会显示numpy的版本信息。

通过上述步骤，你就可以在VSCode中成功安装numpy了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python安装numpy和pandas的方法步骤](https://download.csdn.net/download/weixin_38569219/13991607)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python项目01——在vs code中导入numpy库](https://blog.csdn.net/m0_47037896/article/details/107087785)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [（2023.3.19）vscode配置numpy环境，实测有效](https://blog.csdn.net/m0_67227361/article/details/129658260)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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