有没有现成的例子展示如何使用MATLAB遗传算法工具箱？

MATLAB的遗传算法工具箱提供了一套用于解决优化问题的高级函数和图形用户界面。这里举一个简单的例子，假设我们要使用它来最小化一个二次函数：

% 导入遗传算法工具箱
import gads.*

% 定义目标函数 (这里是一个二次函数)
function [fval] = fitness(x)
    fval = x(1)^2 + x(2)^2;
end

% 初始化遗传算法设置
options = gaoptimset('MaxGenerations', 50, 'PopulationSize', 50);

% 创建适应值函数，将解映射到目标函数的值
fitnessfcn = @(x) -fitness(x); % 因为GA寻找最小值，所以我们取相反数

% 运行遗传算法
[x, fval] = ga(fitnessfcn, [0 0], options);

% 输出结果
fprintf('Best solution found: x = [%f, %f], with a fitness of %f\n', x(1), x(2), -fval);

在这个例子中，我们创建了一个遗传算法，目标是找到一个二维空间中使得二次函数最小化的点。`ga`函数负责运行整个过程。