coco数据集是什么

COCO（Common Objects in Context，常见物体在场景中）是一个广泛使用的大型图像标注数据集，由Microsoft Research团队创建。这个数据集旨在促进计算机视觉和机器理解的研究，特别是在目标检测、分割、关键点检测以及图像描述等领域。COCO包含超过33万张高质量图片，每张图片都包含5个以上的实例注释，涵盖80个类别，比如人、车、动物等，并且图片通常在日常生活中捕捉到这些对象在复杂环境中的情景。

COCO的特点包括多样化和密集的注释，它不仅提供物体的边界框，还提供了更复杂的注解，如区域分割mask、关键点位置和详细的句子描述，这使得模型不仅能识别物体，还能理解它们在画面中的相对位置和情境。

COCO因其丰富的标签和应用场景而备受研究者青睐，很多先进的视觉算法都在此数据集上进行过验证和优化。