batch_mask = np.random.choice(train_size, batch_size)

这段代码生成了一个大小为batch_size的随机采样的索引，这个索引是从0到train_size的整数范围内随机选择的。这个随机采样索引的作用是用于从训练集中选取一批样本进行训练，以避免每次训练时都对整个训练集进行操作，提高训练效率。

举个例子，如果train_size=1000，batch_size=128，那么batch_mask将会是一个长度为128的一维数组，数组中的元素是0到999之间的随机整数。这些随机整数可以作为训练集中样本的索引，从而选取出对应的样本进行训练。