oracle查询优化改写技巧与案例2.0 pdf

查询优化是数据库性能优化的重要环节之一，而优化改写技巧是提高查询性能的关键手段之一。在Oracle数据库中，有许多查询优化改写技巧和案例可以借鉴。

首先，可以利用索引来提高查询性能。索引是数据库中的一种数据结构，它可以加速查询操作。可以通过创建适当的索引来改进查询的执行计划，从而提高查询性能。例如，对于常见的查询字段，可以创建相应的索引，以减少全表扫描的开销。

其次，可以通过优化查询语句来改善查询性能。优化查询语句包括使用合适的JOIN操作、使用子查询和内联视图等。例如，可以使用内联视图来减少查询中的步骤，从而提高查询性能。

此外，可以通过调整数据库参数来改善查询性能。在Oracle数据库中，有许多参数可以配置，以适应不同的查询工作负载。通过合理地配置这些参数，可以提高查询的响应速度。例如，可以调整SGA（System Global Area）和PGA（Program Global Area）的大小，以适应不同的查询需求。

最后，可以通过使用数据库查询优化工具来改善查询性能。Oracle提供了一些查询优化工具，如Explain Plan、SQL Tuning Advisor和Automatic SQL Tuning等。这些工具可以帮助诊断查询性能问题，并提供相应的优化建议。通过使用这些工具，可以快速定位问题并进行优化改写。

总的来说，Oracle查询优化改写技巧和案例2.0 PDF提供了一些实用的优化方法和案例，可以帮助开发人员和数据库管理员提高查询性能。通过对这些技巧和案例的学习和实践，我们可以更好地优化查询性能，提高数据库的整体性能。

相关问题

oracle 查询优化

### 回答1：
Oracle查询优化是通过对SQL语句、数据库表结构、索引等进行优化，以提高查询性能和效率的过程。优化查询可以提高数据库系统的整体性能，减少查询响应时间和系统资源的消耗，从而提高用户的满意度和数据处理效率。

以下是一些常用的Oracle查询优化技巧：

1. 确保查询语句的正确性，避免语法错误或者逻辑错误。
2. 使用索引来提高查询性能，合理创建和使用索引，可以减少查询时间和IO开销。
3. 避免使用SELECT *，只查询所需的列，减少网络传输和内存开销。
4. 将查询分解成多个较小的查询，避免单个查询处理过多数据。
5. 使用分区表来分割数据，提高查询性能和数据访问效率。
6. 使用Oracle的调优工具来分析和调优查询性能，如SQL Trace、Explain Plan和AWR报告等。

需要注意的是，查询优化需要根据具体的业务场景和数据量进行调整和优化，不同的查询和数据结构需要采用不同的优化策略。

### 回答2：
Oracle 查询优化是指通过合理的使用索引、优化SQL语句、调整数据库参数等手段，提高查询的性能和效率的过程。下面是一些常见的Oracle查询优化技巧：

1. 使用索引：在查询语句中使用恰当的索引可以大大提高查询性能。可以创建适当的索引来加快查询的速度，避免全表扫描。

2. 编写优化的SQL语句：在编写SQL语句时，应该注意使用正确的查询条件，避免使用包含通配符的LIKE语句，尽量避免使用函数或者运算符，这些都会导致查询效率降低。

3. 使用绑定变量：使用绑定变量可以减少SQL语句的解析和优化时间，提高查询的速度。

4. 避免不必要的连接：在查询时，尽量避免不必要的连接操作，可以通过使用子查询或者联合查询来减少连接操作的次数。

5. 分区表：对大型表进行分区可以提高查询的性能。通过在表上创建分区，可以将数据分散存储在不同的物理位置上，从而实现并行查询。

6. 合理的配置数据库参数：根据实际情况调整数据库的参数设置，如PGA大小、SGA大小、并行度等，以提高查询的性能和效率。

7. 使用数据库性能优化工具：Oracle提供了很多性能优化工具，如SQL Trace、会话时间线、AWR报告等，可以通过这些工具来分析查询性能的瓶颈，并进行相应的调整。

总的来说，Oracle查询优化是一个综合性的工作，需要综合考虑索引、SQL语句、参数设置等多个方面，并进行合理的配置和调整，才能获得更好的查询性能和效率。

Oracle 查询优化

Oracle 查询优化是指通过调整SQL语句和数据库结构来提高查询性能的过程。以下是一些常见的优化技巧：

1. 使用索引：索引是提高查询性能的最基本和最有效的方法之一。在使用索引时需要注意选择合适的索引类型，避免过多或不必要的索引。

2. 避免全表扫描：全表扫描是一种低效的查询方式，应尽量避免。可以通过使用索引或分区表来优化查询。

3. 合理使用连接：连接是比较耗费资源的操作，应尽量避免多层嵌套连接和大量的外连接。

4. 避免使用子查询：子查询是一种比较耗费资源的查询方式，应尽量避免。可以通过使用连接、临时表等方法来代替子查询。

5. 优化数据结构：合理的表设计和数据结构可以提高查询性能。可以通过使用分区表、归档表等方法来优化数据结构。

6. 避免重复数据：重复数据会增加查询负担，应尽量避免。可以通过使用视图、索引等方法来避免重复数据。

7. 执行计划分析：执行计划是查询优化的重要参考依据，可以通过分析执行计划来发现查询性能瓶颈，并进行优化。

8. 使用优化器：Oracle数据库内置了强大的优化器，可以自动选择最优的执行计划。可以通过调整优化器参数来优化查询性能。