k1=filter2(fspecial('average',3),I1)/255; %进行3*3模板平滑滤波 这段matlab代码用C++如何实现

该段MATLAB代码用于执行基于平均滤波（`fspecial('average', n)`）的3x3、5x5、7x7和9x9模板的线性平滑滤波操作。为了将它转换成C++，我们可以使用OpenCV库，因为OpenCV提供了类似的滤波功能。这里是一个简单的C++实现示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::Mat applyAverageFilter(const cv::Mat& src, int kernelSize) {
    // 创建一个与输入图像大小相同的空矩阵来存储结果
    cv::Mat smoothed;
    smoothed.create(src.size(), src.type());

    // 使用OpenCV的GaussianBlur函数实现平均滤波，这里的kernelSize相当于MATLAB中的3*n+1（考虑到边缘填充）
    int effectiveKernelSize = kernelSize * 2 + 1;
    cv::blur(src, smoothed, cv::Size(effectiveKernelSize, effectiveKernelSize), cv::Point(-effectiveKernelSize/2, -effectiveKernelSize/2));

    return smoothed;
}

// 示例：应用3x3模板
cv::Mat k1 = applyAverageFilter(I1, 3);

在这个C++版本中，我们创建了一个`applyAverageFilter`函数，接受源图像`src`和滤波器尺寸`kernelSize`作为参数，然后使用`cv::blur`函数执行滤波操作。