yolov8中rangaugment

YOLOv8（You Only Look Once Version 8）是一个基于YOLO（You Only Look Once）目标检测算法的最新版本，它采用了更多的改进和优化技术。RangeAugment是YOLOv8中用于数据增强的一种策略，它的主要目的是增加模型对输入图像变化的鲁棒性。

RangeAugment涉及到对图像的一些基本属性（如亮度、对比度、饱和度、色调等）进行随机调整。具体来说，它会按预设的范围动态改变每个像素值，比如亮度可能在指定范围内上下波动，对比度可能会有所增减，以此模拟真实世界中可能出现的各种光照条件和颜色偏差。这样做有助于模型学习到更广泛的特征表示，并提高其泛化能力，防止过拟合。