Runge-Kutta 算法
时间: 2023-11-18 22:44:22 浏览: 98
基于随机共振Runge-Kutta算法的强噪声信号滤波matlab仿真,含仿真操作录像
Runge-Kutta 4阶算法是一种常用的数值计算方法,用于求解常微分方程组。在Matlab中,可以使用ode45函数来实现该算法。该函数可以自动选择合适的步长,并返回求解结果。具体使用方法如下:
1. 定义常微分方程组:
function dydt = myode(t,y)
dydt = [y(2); -y(1)];
2. 调用ode45函数:
[t,y] = ode45(@myode,[ 10],[1 ]);
其中,@myode表示将myode函数作为参数传递给ode45函数,[ 10]表示求解区间为到10,[1 ]表示初始条件为y()=1,y'()=。
3. 绘制结果:
plot(t,y(:,1),'-o',t,y(:,2),'-x');
其中,y(:,1)表示y的第一列,即y(1),y(:,2)表示y的第二列,即y(2)。
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