python图像批处理旋转90

在Python中，我们可以使用PIL (Python Imaging Library) 或其更新版Pillow库来进行图像的批处理，包括旋转90度的操作。下面是一个简单的示例：

from PIL import Image

def rotate_90_batch(file_list):
    rotated_images = []
    for file in file_list:
        with Image.open(file) as im:
            # 图像以顺时针旋转90度
            rotated = im.rotate(90)
            # 保存旋转后的图片，这里假设文件名不变，实际应用中可能需要修改
            rotated.save(f"rotated_{file}")
            rotated_images.append(rotated)
    return rotated_images

# 使用方法
image_files = ['image1.jpg', 'image2.png', 'image3.gif']  # 替换为你要旋转的实际文件路径
rotated_list = rotate_90_batch(image_files)

这个函数会读取指定目录下的所有图像文件，对每一幅图像旋转90度，并将结果保存下来。`rotate_90`函数会返回旋转后的Image对象，如果需要批量操作并保持原图，可以将每个旋转后的对象添加到列表中。

相关问题

python tk界面使用 opencv 对任意文件夹内图像做批处理，并将它们显示到界面上

可以使用 Python 的 Tkinter 模块和 OpenCV 库来实现这个功能。下面是一个简单的示例代码：

import tkinter as tk
import cv2
import os

class ImageBatchProcessingApp(tk.Frame):
    def __init__(self, master=None):
        super().__init__(master)
        self.master = master
        self.pack()
        self.create_widgets()

    def create_widgets(self):
        self.select_dir_btn = tk.Button(self, text="Select Directory", command=self.select_dir)
        self.select_dir_btn.pack()

        self.process_btn = tk.Button(self, text="Process Images", command=self.process_images)
        self.process_btn.pack()

        self.quit_btn = tk.Button(self, text="Quit", command=self.master.destroy)
        self.quit_btn.pack()

        self.image_listbox = tk.Listbox(self)
        self.image_listbox.pack()

    def select_dir(self):
        self.dir_path = tk.filedialog.askdirectory()
        self.image_listbox.delete(0, tk.END)
        for filename in os.listdir(self.dir_path):
            if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
                self.image_listbox.insert(tk.END, filename)

    def process_images(self):
        for filename in self.image_listbox.get(0, tk.END):
            image_path = os.path.join(self.dir_path, filename)
            img = cv2.imread(image_path)
            # 在这里做批处理
            # ...

            # 显示图片到界面上
            img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            img = Image.fromarray(img)
            img = ImageTk.PhotoImage(img)
            self.image_listbox.itemconfig(self.image_listbox.get(0, tk.END).index(filename), image=img)

root = tk.Tk()
app = ImageBatchProcessingApp(master=root)
app.mainloop()

在这个示例代码中，我们创建了一个名为 `ImageBatchProcessingApp` 的 Tkinter 应用程序，该应用程序包含三个按钮和一个列表框。单击 `Select Directory` 按钮可以选择要批处理的图像所在的文件夹，并将文件夹中的所有图像文件名显示在列表框中。单击 `Process Images` 按钮可以对列表框中选定的所有图像进行批处理，并将处理后的图像显示在列表框中的对应项中。

要实现批处理功能，你需要在 `process_images` 方法中添加你的代码。例如，你可以使用 OpenCV 来对图像进行缩放、裁剪、旋转、滤波等操作。在将处理后的图像显示到界面上时，我们需要将 OpenCV 的 BGR 格式转换为 RGB 格式，并使用 PIL 和 Tkinter 提供的 `Image` 和 `ImageTk` 类将其转换为可显示的图像。