mybatis-plus 使用groupBy报Unchecked generics array creation for varargs parameter警告

在使用MyBatis-Plus进行groupBy操作时，可能会出现"Unchecked generics array creation for varargs parameter"警告。这是因为在MyBatis-Plus的groupBy方法中，使用了可变参数（varargs）来接收多个字段名。而可变参数在编译时会生成一个数组，而数组的创建是不安全的，因此会出现该警告。

要解决这个警告，可以使用@SafeVarargs注解来告诉编译器，我们已经确保了可变参数的安全性。在MyBatis-Plus的版本3.4.0及以上，已经添加了@SafeVarargs注解来修复这个问题。因此，您只需要确保您使用的是3.4.0及以上版本的MyBatis-Plus即可。

如果您使用的是低于3.4.0版本的MyBatis-Plus，您可以尝试以下解决方法：
1. 在调用groupBy方法时，将多个字段名作为一个数组传递，而不是使用可变参数。这样可以避免生成不安全的数组。
2. 忽略该警告，因为这只是一个编译时的警告，并不会影响程序的运行。

请注意，尽管这个警告可能看起来不太美观，但它并不会导致程序出现错误或异常。只要您的代码正确运行，并且您对结果满意，您可以忽略这个警告。

相关问题

mybatis-plus中group by

Mybatis-Plus是一个基于Mybatis的增强工具，它提供了许多方便开发的功能。

在Mybatis-Plus中，使用group by可以通过Wrapper或QueryWrapper来实现。下面是一个示例：

QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.select("age", "count(*) as count").groupBy("age");
List<Map<String, Object>> result = userMapper.selectMaps(wrapper);

在这个示例中，我们使用了QueryWrapper来构建查询条件。select方法指定了要查询的字段，groupBy方法指定了要分组的字段。最后使用selectMaps方法来执行查询，并返回结果。

需要注意的是，在使用groupBy方法时，select方法中必须要包含所有要查询的字段和分组字段。否则会出现错误。

另外，在使用Mybatis-Plus时，也可以使用注解方式来实现group by，例如：

@Select("select age, count(*) as count from user group by age")
List<Map<String, Object>> selectUserGroupByAge();

这里使用了@Select注解来指定SQL语句，其中的group by语句也可以直接写在SQL语句中。

总之，使用Mybatis-Plus进行group by操作非常方便，可以通过Wrapper或注解来实现。

mybatis-plus如何groupby

MyBatis-Plus不直接提供Group By功能，但你可以通过使用MyBatis的XML映射文件来实现Group By操作。

首先，在你的实体类中定义一个用于存储Group By结果的属性。然后，创建一个自定义的XML映射文件，在其中编写相应的SQL查询语句，使用GROUP BY子句对数据进行分组。

以下是一个示例代码：

1. 在实体类中定义用于存储Group By结果的属性：

public class Entity {
    private String groupByColumn;
    // 其他属性和方法...
}

2. 创建一个自定义的XML映射文件，并编写相应的SQL查询语句：

<!-- EntityMapper.xml -->

<select id="groupByQuery" resultMap="BaseResultMap">
    SELECT group_by_column AS groupByColumn, COUNT(*) AS count
    FROM your_table
    GROUP BY group_by_column
</select>

3. 在你的Mapper接口中添加对应的方法：

public interface EntityMapper extends BaseMapper<Entity> {
    List<Entity> groupByQuery();
}

现在，你可以在你的代码中调用`groupByQuery`方法来执行Group By查询，并获取结果。

请注意，这只是一个示例，你需要根据自己的实际情况进行调整和扩展。希望对你有帮助！