python绘制厄尔尼诺现象的 图，将大于零的为暖色，小于零的为冷色

在Python中，我们可以使用matplotlib库和numpy库来绘制厄尔尼诺现象的图。厄尔尼诺通常指的是太平洋赤道地区海表温度异常增暖的现象，我们可以通过数据可视化来展示这种现象。以下是一个简单的示例，假设我们已经有了包含厄尔尼诺指数（ENSO index）的二维数组：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns  # 可以增强颜色对比度

# 假设你有一个二维数组enso_data，包含时间序列和对应的厄尔尼诺指数
enso_data = ...  # 你需要提供实际的数据

# 创建一个索引用于颜色映射，正数为暖色，负数为冷色
cmap = {'warm': 'red', 'cool': 'blue'}

# 对数据分段并创建颜色列表
color_list = ['warm' if value > 0 else 'cool' for value in enso_data]

# 绘制线图并添加颜色
plt.plot(enso_data, color=color_list, cmap=cmap)

# 添加颜色bar，显示颜色含义
plt.colorbar(label='ENSO Index (warm/cold)')

# 标题和坐标轴标签
plt.title('El Niño Phenomenon Over Time')
plt.xlabel('Time (years)')
plt.ylabel('ENSO Index')

# 显示图形
plt.show()

如果你没有现成的数据，你可以从像NOAA这样的机构获取历史数据，或者使用模拟数据生成。确保数据是按照日期或时间顺序排列的。