QtGui.QPixmap 动态更新

时间: 2023-09-08 12:14:31 浏览: 31
要动态更新 QtGui.QPixmap,你可以使用 QtGui.QPixmap.fromImage() 方法将 QImage 转换为 QPixmap,并在需要更新的时候重新加载图像。下面是一个简单的示例代码: ```python from PyQt5 import QtGui, QtWidgets class MyWidget(QtWidgets.QWidget): def __init__(self): super().__init__() # 创建 QLabel 显示图片 self.label = QtWidgets.QLabel(self) # 加载初始图片 self.image = QtGui.QImage('image.jpg') self.pixmap = QtGui.QPixmap.fromImage(self.image) self.label.setPixmap(self.pixmap) # 创建按钮 self.button = QtWidgets.QPushButton('更新图片', self) self.button.clicked.connect(self.update_image) # 创建布局并将部件添加到布局中 layout = QtWidgets.QVBoxLayout(self) layout.addWidget(self.label) layout.addWidget(self.button) def update_image(self): # 更新图片 self.image = QtGui.QImage('new_image.jpg') self.pixmap = QtGui.QPixmap.fromImage(self.image) self.label.setPixmap(self.pixmap) if __name__ == '__main__': app = QtWidgets.QApplication([]) widget = MyWidget() widget.show() app.exec_() ``` 在这个示例中,我们创建了一个自定义的 QWidget,并在其中显示一张初始图片。当用户点击按钮时,我们将加载一个新的图片,并用新的 QPixmap 更新 QLabel 中的图像。通过这种方式,你可以实现动态更新 QtGui.QPixmap。

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### 回答1: 可以使用以下代码: python from PyQt5 import QtGui, QtWidgets # 创建一个 QLabel label = QtWidgets.QLabel() # 加载图片 pixmap = QtGui.QPixmap("image.jpg") # 将图片匹配到 label 的大小 label.setPixmap(pixmap.scaled(label.width(), label.height(), QtCore.Qt.KeepAspectRatio)) 其中,"image.jpg" 是图片的路径,可以根据实际情况进行修改。 ### 回答2: 在PyQt5中,可以使用setPixmap方法来设置QLabel控件的图像,并确保图像的大小与QLabel控件的大小匹配。 以下是一段示例代码,展示了如何使用setPixmap方法来设置图像并调整其大小: python import sys from PyQt5 import QtWidgets, QtGui class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.label = QtWidgets.QLabel(self) self.setCentralWidget(self.label) pixmap = QtGui.QPixmap("image.png") # 加载图像 pixmap_resized = pixmap.scaled(self.label.size(), QtCore.Qt.AspectRatioMode.KeepAspectRatio) # 调整图像大小以匹配QLabel控件的大小 self.label.setPixmap(pixmap_resized) # 设置图像 app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec_()) 上述示例中,首先创建了一个QLabel控件,并将其设置为主窗口的中央部件。然后,加载图像并使用scaled方法将图像调整为与QLabel控件的大小匹配。最后,使用setPixmap方法将图像设置为QLabel控件的图像。 请注意,在使用setPixmap方法之前,应该先确保QLabel的大小已经被设置,否则图像大小将无法正确调整为QLabel控件的大小。 ### 回答3: 在PyQt5中,可以使用setPixmap方法将一个QPixmap对象设置为QLabel的显示内容,实现图片的显示。该方法会自动将图片缩放以适应QLabel的大小。 以下是一个示例代码,演示如何将一张图片设置为QLabel的显示内容并自适应其大小: python import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel, QWidget from PyQt5.QtGui import QPixmap class MainWindow(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(self): self.setGeometry(100, 100, 300, 300) label = QLabel(self) label.setGeometry(50, 50, 200, 200) # 设置QLabel的大小和位置 pixmap = QPixmap("image.jpg") # 创建QPixmap对象,指定图片路径 label.setPixmap(pixmap) # 将QPixmap设置为QLabel的显示内容,自动缩放适应QLabel的大小 self.show() if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) mainWindow = MainWindow() sys.exit(app.exec_()) 在上述代码中,我们创建了一个QLabel对象,然后使用setGeometry方法设置其大小和位置。接下来,我们创建了一个QPixmap对象,通过指定图片的路径来加载图片。最后,使用setPixmap方法将QPixmap对象设置为QLabel的显示内容,实现图片的显示,并自动缩放以适应QLabel的大小。 需要注意的是,上述代码中的图片路径需要根据实际情况进行修改,确保是有效的图片文件路径。
PyQt中的QtGui.QImage的参数包括以下几个: 1. data:表示图像的像素数据,可以是一个numpy数组或者是一个指向图像数据的指针。 2. width:表示图像的宽度,以像素为单位。 3. height:表示图像的高度,以像素为单位。 4. bytesPerLine:表示图像每行的字节数,通常为图像宽度乘以每个像素的字节数。 5. format:表示图像的像素格式,可以是QtGui.QImage.Format_RGB888、QtGui.QImage.Format_Grayscale16等。 举个例子,如果要将一个OpenCV图像转化为QtGui.QImage,可以使用以下方式: qimage = QtGui.QImage(cv2image.data, cols, rows, QtGui.QImage.Format_RGB888)。 请注意,QtGui.QImage的格式参数需要根据图像的实际格式进行选择。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [pyqt5——QImage与QPixmap](https://blog.csdn.net/wxsy024680/article/details/114894277)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [PyQt5中的QtGui.QImage图片显示问题分析](https://blog.csdn.net/TracelessLe/article/details/123339133)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
这段代码主要实现的是将从原始图像中截取到的车牌图像进行处理和显示,并对其进行车牌识别。具体解释如下: - plate = self.extract_plate(src, rect) #plate是截取到的车牌图像:将原始图像src中的车牌区域rect截取出来,存储到变量plate中。 - img2 = cv2.cvtColor(plate, cv2.COLOR_BGR2RGB) #进行色彩空间的转换:将BGR色彩空间转换成RGB色彩空间,存储到变量img2中。 - _image = QtGui.QImage(img2[:], img2.shape[1], img2.shape[0], plate.shape[1] * 3, QtGui.QImage.Format_RGB888) # pyqt5转换成自己能放的图片格式:将img2转换成QT可识别的图像格式,并存储到变量_image中。 - jpg_out = QtGui.QPixmap(_image).scaled(self.label_3.width(), self.label_3.height()) # 设置图片大小:将_image变量转换成QT可识别的图像,缩放到指定大小,并存储到变量jpg_out中。 - self.label_3.setPixmap(jpg_out) # 将截取到的车牌图像显示到GUI界面中:将处理后的车牌图像在GUI界面中显示。 - plate_res = self.plate_recognition(plate) #将识别结果存入列表:对截取到的车牌图像进行车牌识别,并将结果存储到变量plate_res中。 - time_end = time.time() #记录当前时间:记录当前时间,用于计算检测时间。 - time_sum = time_end - time_start #计算检测时间:计算车牌检测所用的时间。 - print('%.2f'% time_sum) #输出检测时间:在控制台输出车牌检测所用的时间,保留两位小数。 - self.label_8.setText('%.2f'%time_sum + 'S') #将检测时间显示到GUI界面中,对结果保留两位小数:将车牌检测所用的时间在GUI界面中显示,并保留两位小数。 - plate_res = ''.join(str(i) for i in plate_res) #导出识别结果:将车牌识别的结果plate_res转换成字符串格式,并存储到变量plate_res中。 - self.label_19.setText(plate_res) #将识别结果在界面中显示:将车牌识别的结果在GUI界面中显示。

Got keys from plugin meta data ("ibus") QFactoryLoader::QFactoryLoader() checking directory path "/usr/bin/platforminputcontexts" ... loaded library "/home/rvbust/.local/lib/python3.10/site-packages/PyQt5/Qt5/plugins/platforminputcontexts/libcomposeplatforminputcontextplugin.so" QFactoryLoader::QFactoryLoader() checking directory path "/home/rvbust/.local/lib/python3.10/site-packages/PyQt5/Qt5/plugins/styles" ... QFactoryLoader::QFactoryLoader() checking directory path "/usr/bin/styles" ... Traceback (most recent call last): File "/home/rvbust/Documents/FlexLocation_new/ViewerApp.py", line 30, in <module> main() File "/home/rvbust/Documents/FlexLocation_new/ViewerApp.py", line 24, in main main_window = GlyphViewerApp() File "/home/rvbust/Documents/FlexLocation_new/ViewerApp.py", line 10, in __init__ self.setup() File "/home/rvbust/Documents/FlexLocation_new/ViewerApp.py", line 15, in setup self.ui.setupUi(self) File "/home/rvbust/Documents/FlexLocation_new/glyph_view.py", line 33, in setupUi self.actionLoadCloud = QAction(MainWindow) TypeError: 'PySide6.QtGui.QAction.__init__' called with wrong argument types: PySide6.QtGui.QAction.__init__(GlyphViewerApp) Supported signatures: PySide6.QtGui.QAction.__init__(Union[PySide6.QtGui.QIcon, PySide6.QtGui.QPixmap], str, Optional[PySide6.QtCore.QObject] = None) PySide6.QtGui.QAction.__init__(Optional[PySide6.QtCore.QObject] = None) PySide6.QtGui.QAction.__init__(str, Optional[PySide6.QtCore.QObject] = None) QLibraryPrivate::unload succeeded on "/home/rvbust/.local/lib/python3.10/site-packages/PyQt5/Qt5/plugins/platforminputcontexts/libcomposeplatforminputcontextplugin.so" QLibraryPrivate::unload succeeded on "/home/rvbust/.local/lib/python3.10/site-packages/PyQt5/Qt5/plugins/platformthemes/libqgtk3.so" QLibraryPrivate::unload succeeded on "/home/rvbust/.local/lib/python3.10/site-packages/PyQt5/Qt5/plugins/platforms/libqxcb.so" QLibraryPrivate::unload succeeded on "Xcursor" (faked)

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